//Anysite CLI

Recibe cada semana una lista de contactos B2B actualizada en tu base de datos

Describe en un solo archivo YAML las empresas y personas que quieres. El CLI de código abierto las recoge de forma programada.

anysite cli
  • Claude
  • Cursor
  • Manus
  • Grok
  • Gemini CLI
  • Codex
  • Antigravity
  • OpenClaw
  • OpenAgent
//Conecta

De pip install a una tabla de contactos

Copia los comandos tal cual o deja que tu agente los ejecute.

Instala el CLI
//Qué obtienes

Tu lista de contactos, actualizada de forma programada

Tú escribes el YAML, o lo hace tu agente. El CLI lo ejecuta y lo mantiene al día.

Cabe en un solo archivo YAML

Define fuentes, filtros, almacenamiento y programación.

YAML${source.field}

Se ejecuta de forma programada

Con --incremental, omite lo ya recogido y después dispara un webhook.

CronIncrementalWebhook

Llega a tu base de datos

Consúltalo todo con SQL mediante DuckDB.

SQLitePostgreSQLClickHouse

Funciona con tu agente

Deja que tu agente escriba el YAML y lo ejecute.

--dry-runSalida JSON

Todos los comandos, en la documentación

//Cómo funciona

Instala y añade tu clave01Describe la lista en YAML02Recibe cada semana una tabla de contactos actualizada03

//Preguntas y respuestas

Preguntas sobre el CLI

Explora en el chat con MCP. Cuando la tarea se repite, ejecútala como un pipeline YAML programado con el CLI. Ambos usan el mismo motor y las mismas 900+ fuentes.

Un plan de API, desde $49 al mes. El CLI usa tu clave de API y sus credits; los planes MCP no lo cubren. Starter incluye 7 días de prueba gratis y 1.000 credits. El CLI en sí es gratuito y de código abierto bajo licencia MIT.

SQLite para trabajo local, PostgreSQL para tablas compartidas, ClickHouse para analítica a gran volumen o simples archivos Parquet. Cada destino se puede consultar con SQL mediante DuckDB.

El comando anysite dataset schedule genera la entrada de cron o systemd para que la instales. Las ejecuciones incrementales omiten lo que ya se recogió, y un webhook se dispara cuando termina la ejecución.

No. Solo la configuración del pipeline entra en el contexto. La recogida, el almacenamiento y el SQL se ejecutan en local, así que los registros nunca pasan por el modelo.

Actualiza tu lista de contactos de forma programada